- FACULTAD: Ciencias Económicas y Administrativas- Facultad de Economía
- DURACIÓN (Horas): 80 horas
- FECHA DE INICIO: 21 de junio de 2022 al 30 de julio de 2022
- HORARIO: 6:00 p m a 09:00 p.m.
- SEDE: Principal
- VALOR DE LA INSCRIPCIÓN: $ 1.000.000 (clic aquí para inscribirte)
- DIRIGIDO A: Profesionales en cualquier área del conocimiento, empresarios
- MODALIDAD: Presencialidad Mediada por Tecnologías
- REQUISITOS DE INGRESO:
- REQUISITOS DE ACREDITACIÓN: Asistir al 80% de las sesiones
DESCRIPCIÓN
Este curso está dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado, profesionales e investigadores de diferentes áreas de conocimiento como las ciencias sociales, la ingeniería y las ciencias exactas. En este curso se explorarán los diferentes pasos del análisis de datos haciendo uso del lenguaje de programación R. El curso abarcará desde una introducción al lenguaje hasta visualización de datos espaciales.
OBJETIVOS:
Proporcionar conocimientos de los principales pasos en el flujo de trabajo de la analítica de datos:recolección, depuración, visualización y modelamiento.
JUSTIFICACIÓN
En el contexto de la revolución 4.0, el desarrollo computacional de las últimas décadas ha provocado una aceleración de la información en tres direcciones: su creación, su almacenamiento y su procesamiento. Cada minuto se crea una ingente cantidad de datos de diferentes fuentes: redes sociales, páginas web, encuestas, consumo online, entre otras. Esta información es almacenada en repositorios de distinta índole, siendo la nube la más importante por su alcance y capacidad en la web. Este tipo de información es inmensamente valorada tanto por el sector privado como por el sector público ya que permite una toma de decisiones estratégicas más robusta que en periodos anteriores. Hasta hace muy poco no se contaba con la capacidad computacional para procesarlos, pero con el impulso tecnológico de los últimos años y el desarrollo en términos de programación y algoritmos, esta batería de información puede ser utilizada.
En este contexto hace falta una variable que una a la creación, el almacenamiento y el procesamiento de la información y permita su aprovechamiento: el capital humano. Este curso busca aportar en esa dirección para que la población se forme en las capacidades necesarias para tomar ventaja de este potencial que crece con el pasar de los segundos.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO
1. Módulo I: Rudimentos de R(5h)
2. Módulo II: Tidyverse (15h)
3. Módulo III: Análisis estadístico (20h)
4. Módulo IV: Visualización de datos (30h)
5. Módulo V: Presentación proyecto /evaluación (10h)
