DIPLOMADO EN BIGDATA

FACULTAD: Ciencias y Tecnologías/ Programa de Ingeniería en Informática.
DURACIÓN: 144 Horas
FECHA DE INICIO: 29/09/2021 
SEDE: Virtual
DIRIGIDO A: Estudiantes internos y externos.
REQUISITOS DE INGRESO: N/A
REQUISITOS DE ACREDITACIÓN: Asistir al 80% de las sesiones convocadas y obtener una nota mínima de 3.0


 DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA

Una definición de Business Intelligence (BI) es una herramienta bajo la cual diferentes tipos de organizaciones, pueden soportar la toma de decisiones basadas en información precisa y oportuna; garantizando la generación del conocimiento a partir de lanzar preguntas y obtener respuestas útiles de sus sistemas de información, ya que se basa en el conocimiento acumulado necesario que permita escoger la alternativa que sea más conveniente para el éxito de la organización, mientras tanto, una Bodega de Datos (BigData) es una tecnología o un medio para almacenar y manejar grandes cantidades de
datos.
Big Data y BI permiten al negocio extraer valor de la información, pero lo hacen de formas distintas, que se complementan.
Así, BI busca profundizar en los conjuntos de datos de los que dispone la organización y una BigData es una forma de organizar los datos para que haya integridad y credibilidad corporativa.


OBJETIVOS O PROPÓSITOS FORMATIVOS DEL PROGRAMA

OBJETIVO GENERAL.
• Desarrollar competencias en manejo de grandes volúmenes de datos
OBJETIVOS ESPECÍFICOS.
• Examinar los retos más importantes a través del modelo 3V de Big Data
• Discutir sobre las arquitecturas de sistemas que ofrezcan soluciones conscientes del modelo 3V de Big Data.
• Orientar en arquitecturas y aplicaciones en Big Data
• Fundamentar en Ciclo de vida de Big Data y aplicaciones
• Orientar en Big Data Analytics (Librerías para Analítica de Datos)
• Relacionar Big Data Analytics con Machine Learning


METODOLOGÍA

La metodología será el aprendizaje basado en problemas, ya que este permite presentar situaciones problémica del contexto de cada estudiante, que él puede describir y enriquecer el proceso formativo, donde el docente aporta elementos externos de conocimiento que facilita la acción participativa y generar la soluciones.
Adicionalmente se trabajará el aprendizaje colaborativo, que fomenta en el estudiante el espíritu participativo y trabajo en equipo, con el ánimo generar procesos de liderazgo y emprendimiento.


CONTENIDO PROGRAMÁTICO

MÓDULO 1: Modelo dimensional kimbal bis

MÓDULO 2: Datawarehouse bis

MÓDULO 3: Ciclo de vida de bigdata y modelo 7v

MÓDULO 4: Introducción aplicaciones bigdata

MÓDULO 5: Arquitectura y Aplicaciones en BigData

MÓDULO 6: Big Data Analytics y Machine Learning

USTA

Institución de Educación Superior, reconocida mediante Resolución 3645 del 06 de agosto de 1965 expedida por el Ministerio de Justicia

Institución de Educación Superior sujeta a la inspección y vigilancia del Ministerio de Educación Nacional - SNIES 1704

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