DIPLOMADO EN BIG DATA

  • FACULTAD: Ciencias y Tecnología
  • PROGRAMA: Ingeniería en Informática
  • DURACIÓN (Horas): 144
  • FECHA DE INICIO DE INSCRIPCIÓN: 12/08/2024
  • FECHA LÍMITE DE INSCRIPCIÓN: 31/08/2024
  • FECHA LÍMITE DE PAGO:  31/08/2024
  • INICIO Y FIN DE ACTIVIDADES ACADÉMICAS: 09/09/2024 al 02/11/2024
  • VALOR DE LA INSCRIPCIÓN ESTUDIANTES, EGRESADOS Y GRADUADOS: $2.867.900
  • VALOR DE LA INSCRIPCIÓN EXTERNOS: $3.728.000
  • DIRIGIDO A: Estudiantes de ingeniería en informática y estudiantes en general

 

DESCRIPCIÓN

Una definición de Business Intelligence (BI) es una herramienta bajo la cual diferentes tipos de organizaciones, pueden soportar la toma de decisiones basadas en información precisa y oportuna; garantizando la generación del conocimiento a partir de lanzar preguntas y obtener respuestas útiles de sus sistemas de información, ya que se basa en el conocimiento acumulado necesario que permita escoger la alternativa que sea más conveniente para el éxito de la organización, mientras tanto, una Bodega de Datos (BigData) es una tecnología o un medio para almacenar y manejar grandes cantidades de datos.Una definición de Business Intelligence (BI) es una herramienta bajo la cual diferentes tipos de organizaciones, pueden soportar la toma de decisiones basadas en información precisa y oportuna; garantizando la generación del conocimiento a partir de lanzar preguntas y obtener respuestas útiles de sus sistemas de información, ya que se basa en el conocimiento acumulado necesario que permita escoger la alternativa que sea más conveniente para el éxito de la organización, mientras tanto, una Bodega de Datos (BigData) es una tecnología o un medio para almacenar y manejar grandes cantidades de datos.Big Data y BI permiten al negocio extraer como explotar el valor de la información, haciendo uso, de metodologías y herramientas de Big Data, como también, de Minería de Datos. Por lo tanto, se profundiza y se normaliza en los conjuntos de datos de los que dispone la organización (modelo dimensional Kimball ), su extracción, transformación y cargue (ETL) en un cubo de datos para su posterior explotación.

 

OBJETIVOS

  • Examinar los retos más importantes a través del modelo 5V de Big Data
  • Conversión de un modelo de datos relacional en un modelo dimensional
  • Discutir la Machine Learning.
  • Orientar en arquitecturas y aplicaciones en Big Data
  • Fundamentar en Ciclo de vida de Big Data y aplicaciones
  • Relevancia de la minería de datos

 

JUSTIFICACIÓN

Las empresas con proyectos de Big Data pueden necesitar por lo menos uno o dos Data Scientist para manejar el flujo de trabajo de un proyecto, pero existen diferentes perfiles con funciones y responsabilidades específicas que podrían variar según los requisitos de cada empresa.

 

CONTENIDO PROGRAMÁTICO

Los contenidos del curso  son: 

MÓDULO 1: Antecedentes BIG DATA

MÓDULO 2: Ciclo de vida de BIG DATA e Introducción aplicaciones BIG DATA

MÓDULO 3: BIG DATA

MÓDULO 4: Arquitectura y herramientas BIG DATA

MÓDULO 5: Minería de datos

 

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USTA

Institución de Educación Superior, reconocida mediante Resolución 3645 del 06 de agosto de 1965 expedida por el Ministerio de Justicia

Institución de Educación Superior sujeta a la inspección y vigilancia del Ministerio de Educación Nacional - SNIES 1704

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