• FACULTAD: Ingenieria Mecánica
• DURACIÓN (Horas): 120
• FECHA DE INICIO: 24 de octubre de 2022
• HORARIO:  Lunes a viernes de 5:00 pm a 09:00 pm y Sábado de 08:00 am a 12:00 m
• SEDE:  Principal
• VALOR DE LA INSCRIPCIÓN: Estudiantes y egresados ($ 1.980.000) y personas externo ($2.050.000) (clic aquí para inscribirte)
• DIRIGIDO A: Estudiantes y profesionales en ingeniería mecánica y civil e ingenieros o técnicos en el área de la electromecánica. 
• MODALIDAD: El programa se realizará de manera presencial
• REQUISITOS DE INGRESO: N/A
• REQUISITOS DE ACREDITACIÓN:  Asistir al 80% de las sesiones

 DESCRIPCIÓN

La soldadura de metales requiere un proceso de verificación a fin de garantizar la correcta junta soldada independiente del proceso utilizado y de los metales a soldar. A nivel internacional se deben cumplir especificaciones técnicas de normas y códigos aplicables tales como la ASTM, AWS, ASME sección V, VIII y IX, API 1104 y a nivel nacional dicha inspección se rige bajo la NTC 4491 y el código NRS 10. La persona que realiza la inspección debe contar con un certificado que le acredite la competencia laboral específica como inspector.

OBJETIVOS

• Proporcionar al participante los conocimientos y habilidades para que logre productos de calidad y que cumpla con normas.
• Ampliar los conocimientos de los participantes para que sean aplicados en el desarrollo industrial.
• Desarrollar las capacidades y habilidades de los participantes en los campos específicos de la Soldadura y de los Ensayos No Destructivos.
• Generar las posibilidades para que se certifiquen como Inspectores ya sea en Soldadura o en END, después de cumplir con los requisitos establecidos por la ACOSEND para certificar personas.

CONTENIDO PROGRAMÁTICO

Módulo 1. Metalurgia de la soldadura

Módulo 2. Introducción a los ensayos no destructivos

Módulo 3. Inspección Visual

Módulo 4. Método de líquidos penetrantes

Módulo 5: Método de particulas magnéticas

Módulo 6: Método de ultrasonido

Módulo 7: Técnica de termografía

Módulo 8: Procesos y procedimientos de soldadura

Módulo 9: Normas, códigos y especificaciones: ASTM, AWS, ASME sección V, VIII Y IX, API 1104, NTC 4991, NRS 10. 

Módulo 10: Seguridad y salud en el trabajo.                                                                                                                                                                  

• FACULTAD: Contaduría Pública
• DURACIÓN (Horas): 100
  
• FECHA DE INICIO: 01 de octubre al 30 de noviembre de 2022
• HORARIO:  6:00 p m a 09:00 p.m. 
• SEDE:  Principal
• VALOR DE LA INSCRIPCIÓN: $ 1.270.000 (clic aquí para inscribirte)
• MODALIDAD: Presencialidad Mediada por Tecnología
• REQUISITOS DE INGRESO:
• REQUISITOS DE ACREDITACIÓN:  Asistir al 80% de las sesiones

OBJETIVO: 

El objetivo central de diplomado se centra en capacitar a los participantes  para analizar BIG DATA financieramente. 

CONTENIDO PROGRAMÁTICO

1. Módulo I:  Analítica de datos e inteligencia de negocios

2. Módulo II:  Aprendizaje técnico y gráfico de las herramientas financieras

3. Módulo III: Relación de Excel y Power BI en el análisis de Big Data 4. Módulo IV: Medidas y funciones DAX 5. Módulo V: Generación de modelos de datos 6. Módulo VI: Informes y visualizaciones

• FACULTAD: Unidad de Proyección Social y Extensión Universitaria
• DURACIÓN (Horas): 120
• FECHA DE INICIO: 10 de octubre de 2022
• HORARIO:  Viernes de 6:00 p.m a 10:00 p.m. y sábado  8:00 a.m a 12:00 
• SEDE:  Dr Angélico
• VALOR DE LA INSCRIPCIÓN: $1.500.000 
  
• DIRIGIDO A: Público abierto
• MODALIDAD: El programa se realizará con un componente  presencial virtual  y otro virtual guiado por la plataforma Moodle 
• REQUISITOS DE ACREDITACIÓN:  Cumplimiento de las actividades porpuestas según estructura de cada módulo y minimo 80% de asistencia.
• MAS INFORMACIÓN ESCRIBIR AL SIGUIENTE CORREO: Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Necesita activar JavaScript para visualizarla.

 DESCRIPCIÓN

El Diplomado de Legal English-DIH, está pensado para el aprendizaje de herramientas en Derecho en el marco de estándares internacionales, tanto en el área pública como privada. 

OBJETIVOS

• Enseñar las principales instituciones e instrumentos del derecho nortemaricano de los negocios y de la defensa de los Derechos Humanos. 
• Promover espacios de participación y diálogo a partir de la praxis para la práctica y mejora del inglés.
• Adquirir herramientas para la proyección de documentos y participación de reuniones en el marco del Derecho Internacional. 

JUSTIFICACIÓN

La importancia del manejo del inglés en el ejercicio de lo público o privado, es fundamental para los profesionales de este siglo, es por esto que se pretenden ofrecer los instrumentos jurídicos suficientes para el ejercicio laboral. 

METODOLOGÍA: 

El diplomado será realizado con un componente virtual y otro presencial, adicionalmente se tendrá en cuenta una parte sincrónica guiada por la plataforma Moodle. 

CONTENIDO PROGRAMÁTICO

• Common Law-Introduction /MULTICULTURALISM, GLOBALIZATION AND CITIZENSHIP
• US Legal entities/ CONCEPT AND GUARANTEE OF HUMAN RIGHTS.
• Contracts/INTERNATIONAL LEGISLATION AND THE CREATION OF INTERNACIONAL CRIMINAL COURTS. THE INTERNATIONAL CRIMINAL COURT.
• Corporate finance/ INTERNACIONAL LAW OF ARMED CONFLICTS AND OPERATIONAL LAW.
• Drafting legal documents/ INTERNATIONAL COOPERATION IN THE PREVENTION, PROSECUTION AND PUNISHMENT OF INTERNATIONAL CRIMES. 

• FACULTAD: Ciencias Económicas y Administrativas
• DURACIÓN (Horas): 40 horas
  
• FECHA DE INICIO: 16 de agosto de 2022 
• HORARIO:  6:00 p m a 10:00 p.m. 
• SEDE:  Principal
• VALOR DE LA INSCRIPCIÓN: $ 600.000 (clic aquí para inscribirte)
• DIRIGIDO A: Profesionales en cualquier área del conocimiento
• MODALIDAD: Presencial
• REQUISITOS DE INGRESO:
• REQUISITOS DE ACREDITACIÓN:  Asistir al 80% de las sesiones

 DESCRIPCIÓN

El Deep Learning se caracteriza porque la calidad de sus predicciones y resultados mejora mucho si se tiene una gran cantidad de datos, además la extracción de las características de interés en una base de datos se aprende de forma automática a través de la información. Permite a través de sus algoritmos aprender de datos con múltiples niveles de abstracción. Es una herramienta muy poderosa para tratar con datos no estructurados como correos electrónicos, archivos pdf, imágenes digitales, video, audio, publicaciones en redes sociales, etc. El Deep Learning tiene como base la teoría de las redes neuronales que como se puede intuir son algoritmos que asemejan la estructura y funcionamiento del cerebro al recibir información, procesarla y realiza una tarea específica, este concepto fue inicialmente introducido por W. S. McCulloch y W. Pitts, en el año 1943. Los algoritmos de redes neuronales son parte importante del insumo de herramientas que un Data Scientist debe tener pues permite resolver una gran cantidad de problemas donde las herramientas tradicionales no funcionan, por ejemplo en el reconocimiento de voz, imágenes, de emociones a través de expresiones faciales y procesamiento de lenguaje natural.

OBJETIVOS:

El estudiante del curso aprenderá:

• Los conceptos básicos de una red neuronal.
• Los métodos que ayudan a mejorar el desempeño de una red neuronal.
• Cómo aplicar una red neuronal convolucional y recurrente.

JUSTIFICACIÓN

Este curso responde a las necesidades que tienen profesionales de distintas áreas del conocimiento en formarse y fortalecer sus habilidades en el tema del Big Data, uso de software y herramientas tecnológicas. Específicamente en el Deep Learning y el uso de algunas herramientas tecnológicas.

CONTENIDO PROGRAMÁTICO

1. Módulo I (Introducción a las redes neuronales,Deep learning Recurrent neural networks, entre otros)

2. Módilo II (Procesamiento de texto, imagen y texto)