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Diplomado BigData
- FACULTAD: Ciencias y Tecnologías
- DURACIÓN (Horas): 144
- FECHA DE INICIO: 19 de abril de 2022
- HORARIO: Virtual
- SEDE: Virtual
- VALOR DE LA INSCRIPCIÓN: $2'797.900 (clic aquí para inscribirte)
- DIRIGIDO A: A Estudiantes del Programa de Ing Informática
- MODALIDAD: Número de horas y total de horas del programa.
- REQUISITOS DE INGRESO: Para estudiantes que cursaran el diplomado como opción de grado, antes de realizar la inscripción deberán contar con el aval de la coordinación del programa.
- REQUISITOS DE ACREDITACIÓN: 80% de asistencia - nota minima 3.0
DESCRIPCIÓN
Una definición de Business Intelligence (BI) es una herramienta bajo la cual diferentes tipos de organizaciones, pueden soportar la toma de decisiones basadas en información precisa y oportuna; garantizando la generación del conocimiento a partir de lanzar preguntas y obtener respuestas útiles de sus sistemas de información, ya que se basa en el conocimiento acumulado necesario que permita escoger la alternativa que sea más conveniente para el éxito de la organización, mientras tanto, una Bodega de Datos (BigData) es una tecnología o un medio para almacenar y manejar grandes cantidades de datos.
Big Data y BI permiten al negocio extraer valor de la información, pero lo hacen de formas distintas, que se complementan. Así, BI busca profundizar en los conjuntos de datos de los que dispone la organización y una BigData es una forma de organizar los datos para que haya integridad y credibilidad corporativa.
OBJETIVO GENERAL
Desarrollar competencias en manejo de grandes volúmenes de datos
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Examinar los retos más importantes a través del modelo 3V de Big Data
- Discutir sobre las arquitecturas de sistemas que ofrezcan soluciones conscientes del modelo 3V de Big Data.
- Orientar en arquitecturas y aplicaciones en Big Data
- Fundamentar en Ciclo de vida de Big Data y aplicaciones
- Orientar en Big Data Analytics (Librerías para Analítica de Datos)
- Relacionar Big Data Analytics con Machine Learning
JUSTIFICACIÓN
La Cuarta Revolución Industrial derivó el diseño y aplicación de las herramientas denominadas como Tecnologías emergentes y disruptivas, las cuales generan grandes volúmenes de datos que deben ser almacenados, estadarizados y procesados para convertirlos en soporte a la toma de decisiones en las empresas.
Esta situación demanda en los profesionales de base disciplinar centrada en Tecnologías de la Información, el desarrollo de competencias en manejo de grandes volúmenes de datos, por lo cual el diplomado en Bigdata se vonvierte en una herramienta académica dinamizadora de conocimientos en el tratamiento de grandes volúmenes de datos.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO
MÓDULO 1: Modelo dimensional kimbal bis
MÓDULO 2: Datawarehouse bis
MÓDULO 3: Ciclo de vida de bigdata y modelo 7v
MÓDULO 4: Introducción aplicaciones bigdata
MÓDULO 5: Arquitectura y Aplicaciones en BigData
MÓDULO 6: Big Data Analytics y Machine Learning