Curso Ciencia de datos con R, Python y Julia

  • FACULTAD: Facultad de Estadística.
  • DURACIÓN (Horas): 36
  • FECHA DE INICIO: 03 de octubre de 2022
  • FECHA DE TERMINACIÓN: 28 de octubre de 2022
  • HORARIO: 6:00 p.m a 10:00 p.m (martes. miércoles y jueves) 
  • SEDE: Presencial mediado por tecnología (PMT)
  • DIRIGIDO A: Profesionales de cualquier área del conocimiento
  • REQUISITOS DE INGRESO: Profesionales de cualquier área del conocimiento
  • REQUISITOS DE ACREDITACIÓN: N/A

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA 

Sin duda alguna, la era digital con la conexión a la red donde se comparte gran cantidad de información diariamente y los grandes avances computacionales han permitido y facilitado el acceso a grandes bases de datos, la importancia que tiene un manejo adecuado de esta información para fortalecer procesos de toma de decisiones ha sido ampliamente resaltada: “En la siguiente década un número creciente de empleos van a requerir altos niveles de conocimientos en las áreas de las matemáticas y la estadística. Las oportunidades laborales se esperan que sean muy favorables para aquellos que tengan fuertes habilidades en lo cuantitativo y el análisis de datos y por supuesto tener habilidades en el uso de lenguajes de programación resulta una herramienta indispensable en el manejo de datos.” (Fuente: https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm#tab-6). La estadística se multiplica en la vida cotidiana y es transversal a todas las disciplinas y áreas del conocimiento, en muchos casos, la escasez de profesionales hace que otras disciplinas se encarguen de esos estudios, como los economistas, ingenieros, matemáticos, los sociólogos, psicólogos. Profesionales de distintas áreas ven la necesidad de formarse en temas estadísticos para incrementar sus competencias laborales y apoyar de forma más eficaz la toma de decisiones a través de un uso adecuado de la información disponible. De lo anterior, resulta fácil inferir que la estadística se ha convertido en uno de los referentes científicos más importantes. Porque ella aporta elementos fundamentales para la aplicación práctica de buena parte de las demás ciencias; porque resulta un elemento imprescindible para cualquier organización política, social y empresarial.

En este sentido, saber utilizar una herramienta computacional para el análisis de datos es imprescindible pues ellas nos permiten analizar grandes volúmenes de datos en un tiempo muy reducido, analizar varios modelos, realizar múltiples predicciones, ajustes y comparaciones. Actualmente existen una gran cantidad de programas estadísticos disponibles R, Python, Julia, SAS, SPSS, SPAD, Stata, Statgraphics, Minitab, Matlab, S-PLUS, LISREL, Excel, PSPP entre otros. Algunos de ellos son software propietario y otros corresponden a software libre. En este curso de 30 horas, se propone una introducción al análisis de Datos a través de las herramientas de software más populares y versátiles: R, Python y Julia. Es un curso diseñado para dar un panorama general del uso de estos tres lenguajes en el contexto del análisis y visualización de datos. Python: Python se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas y quizá la más importante, por su sencillez y versatilidad en distintas aplicaciones, análisis de datos y machine learning. Algunas de las ventajas ampliamente reportadas en la web, sobre el uso de python son:

  • Es un programa sencillo frente a otros lenguajes de programación, muchos expertos lo recomiendan para aprender a programar por su sencillez y alta capacidad
  • Multiplataforma: Se pude programar en Python en cualquier sistema operativo. Disponible para Linux, Windows, Mac OS, etc.
  • Desarrollado bajo una licencia Open-Source y gratuita. “Es administrado por la Python Software
  • Foundation. Posee una licencia de código abierto, denominada Python Software Foundation License,2 que es compatible con la Licencia pública general de GNU a partir de la versión 2.1.1, e incompatible en ciertas versiones anteriores.”” https://es.wikipedia.org/wiki/Python
  • Python es multipropósito: Una de las ventajas es que su uso se extiende desde aplicaciones sencillas hasta las más sofisticadas en ciencia de datos, inteligencia artificial, entre otras.
  • Librerías en Inteligencia artificial y machine learning: Contiene importantes librerías de importantes empresas tecnológicas como TensorFlow de Google y PyTorch de Facebook, especializadas en estas dos áreas.

R y Rstudio: El lenguaje más utilizado y famoso en el ramo de la estadística es R. Este cuenta con ciertas virtudes y ventajas ampliamente reportadas en la literatura:

1) R es un software libre cuenta con la licencia GNU GPL (General Public License),
2) Es de código abierto, El código está disponible en cualquier plataforma de desarrollo colaborativo como GitHub.
3) Es multiplataforma, funciona para Windows, Mac, Linux.
4) Esta alimentado por un conjunto grande de paquetes. Los paquetes son colecciones de funciones, datos y código R que se almacenan en una carpeta conforme a una estructura bien definida, fácilmente accesible para R y que permite que para casi toda técnica estadística tengamos a la mano un paquete de funciones bien documentado que podemos adaptar y mejorar de acuerdo a nuestros objetivos. Esta es quizá su mayor fortaleza pues permite utilizar una gran cantidad de técnicas estadísticas.
5) Las herramientas gráficas de visualización de datos en R tienen una gran versatilidad.
6) Permite interactuar con otros programas tales como SPSS, Excel y Stata
7) Es empleado por entidades estatales como el DANE y Icfes para el procesamiento de datos.

Julia: “Julia se originó por la necesidad de contar con un lenguaje moderno, rápido, legible y multiplataforma para su uso en aplicaciones técnicas, académicas y científicas. Respecto de las disciplinas beneficiadas de manera directa, se pueden enunciar las siguientes: cálculo infinitesimal, ecuaciones diferenciales, álgebra matricial, geometría, investigación de operaciones, estadística, física cuántica, astrofísica, bioquímica, bioinformática, genética, ecología, criptografía, economía, finanzas, entre otras. Sus inicios se remontan al año 2009, con los trabajos de Jeff Bezanson, Stefan Karpisnki, Viral B. Shah y Alan Edelman [3], pero, es en 2012 cuando crearon un sitio web alusivo al proyecto de desarrollo; lo cual ha permitido la conformación de una comunidad de usuarios que contribuyen de manera entusiasta y comprometida a su desarrollo. Los creadores concibieron el proyecto de trabajo estableciendo parámetros comparables con otros lenguajes de programación; asimismo, se planeó que su curva de aprendizaje fuese similar a la de Python, que incorporara el dinamismo de Ruby, la velocidad de C, la capacidad de procesamiento cadena de caracteres de Perl, la facilidad para cálculo matricial de Matlab; además, la potencia en análisis y visualización de datos en R.” (Estadística computacional con Julia.
Ventajas de su enseñanza en la universidad. Revista digital — Matemática, Educación e Internet, Vol 20, No 2. Marzo − Agosto, 2020)

Ventajas reportadas:

1) Es un lenguaje multiplataforma de forma que puede ejecutarse en Linux, Windows y macOS.
2) Es software libre y puede ser descargado de su página web de forma gratuita.
3) Se dice que Julia tiene la facilidad de uso de Python y la velocidad de C.
4) Julia tiene una sintaxis de alto nivel que es fácil de aprender.
5) Julia tiene una biblioteca estándar extendida, además, están disponibles numerosos paquetes de terceros.


OBJETIVOS O PROPÓSITOS FORMATIVOS DEL PROGRAMA

Este curso le permitirá al estudiante avanzar de forma progresiva en el uso de estos lenguajes de programación de alto nivel, y le dará al estudiante las herramientas necesarias para iniciar un proceso de autoaprendizaje en estructuras más avanzadas de acuerdo con sus necesidades.

Para los tres software estadísticos R, Python y Julia este curso se propone proporcionar al estudiante las competencias necesarias para iniciar en estos lenguajes de programación, familiarizándose con su sintaxis, las estructuras de programación básicas y algunas herramientas de exploración y visualización de datos.


JUSTIFICACIÓN

Este curso responde a las necesidades que tienen profesionales de distintas áreas del conocimiento en formarse y fortalecer sus habilidades en el tema de análisis de datos, uso de software y herramientas computacionales. 


CONTENIDO PROGRAMÁTICO

Módulo I: R para el manejo de datos

  • Introducción: Instalación R y rstudio, elaboración de Scripts y directorios de trabajo, importar y exportar bases de datos en distintos formatos, tipos de datos, clases de objetos (Vectores, Matrices, Listas y data frames).
  • Manejo de información estadística: Bases de datos, visualización de datos, Visualización gráfica de variables continuas y cruces de variables, Gramática de gráficos. uso de los paquetes tidyverse

Módulo II: Python para el manejo de datos

  • Conceptos básicos en Python y operaciones con datos
  • Funciones, paquetes y manejo de bases
  • Web scrapping, exploración de datos y análisis estadístico

Módulo III: Julia para el manejo de datos

  • Presentación del lenguaje
  • Instalación
  • Consola
  • Paquetes
  • IDE ́s
  • Funciones, métodos y tipos
  • Arreglos
  • Algunos paquetes para Estadística.

Curso Básico en Gestión e Inversión en Criptoactivos

  • FACULTAD: Facultad de Mercadeo.
  • DURACIÓN (Horas): 20
  • FECHA DE INICIO: 06/07/2021
  • FECHA DE TERMINACIÓN: 10/08/2021
  • HORARIO: 6:00 p.m a 8:00 p.m
  • SEDE: Mediado por tecnología (PMT)
  • DIRIGIDO A: Publico en general.
  • REQUISITOS DE INGRESO: Habilidades digitales.
  • REQUISITOS DE ACREDITACIÓN: Asistencia 80% de las sesiones y cumplimiento talleres

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA 

El estudiante aprenderá a descifrar el lenguaje oculto que tienen los mercados financieros, aplicando los conceptos de Análisis Técnico Profesional.


OBJETIVOS O PROPÓSITOS FORMATIVOS DEL PROGRAMA

  • Analizar y determinar el momento oportuno de inversión en cualquier activo
  • Ser capaz de analizar activos en distintos marcos temporales
  • Saber identificar las estructuras de impulsos y analizar las tendencias del mercado.
  • Aprender cuáles son las fuerzas que mueven los mercados financieros

JUSTIFICACIÓN

El gran valor de este curso es una metodología de enseñanza donde la teoría y la práctica van juntas desde el inicio del curso. Cada lección teórica tiene su lección práctica, de esta forma sellamos el aprendizaje del alumno. Con esto logramos que el alumno no se colapse de tanta teoría y no sepa cómo ni cuándo aplicarla, porque se aprende practicando.


CONTENIDO PROGRAMÁTICO

Módulo I: Introducción Criptoactivos

  • Acción del precio y volumen.

Módulo II: Gestión Criptoactivos

  • Psico trading, la correcta gestión de las emociones.

Módulo III: Gestion de capital

  • Gestión de Capital

Módulo IV: Análisis Técnico

  • Análisis técnico con osciladores

Módulo V : Sistema de Inversión

  • Sistemas de inversión.

Curso Catastro Multipropósito

  • FACULTAD: Facultad de Ingeniería Civil.
  • DURACIÓN (Horas): 8
  • FECHA DE INICIO: 16/07/2021
  • FECHA DE TERMINACIÓN: 17/07/2021
  • HORARIO: Viernes 5:00 - 9:00 pm y Sábado 8:00 a.m a 12:00 p.m
  • SEDE: Mediado por tecnología (PMT)
  • DIRIGIDO A: Profesionales, directivos y técnicos interesados en realizar procesos catastrales
  • REQUISITOS DE INGRESO: Personas interesadas en desarrollar el Catastro Multipropósito en los territorios
  • REQUISITOS DE ACREDITACIÓN: Asistencia

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA 

El programa se realizará de manera teórica incluyendo temáticas relacionadas con la nueva normatividad del catastro para Colombia, denominado en la Política Pública como Catastro Multipropósito (CM). Se dispondrán de docentes nacionales y extranjeros que apoyarán el curso gracias a su experticia en el desarrollo de actividades que involucra el CM.


OBJETIVOS O PROPÓSITOS FORMATIVOS DEL PROGRAMA

El objetivo es brindar las herramientas y bases necesarias para que los interesados puedan contar con el conocimiento y guíade la ruta más eficiente para alcanzar los propósitos que traza el Catastro Multipropósito para Colombia.


JUSTIFICACIÓN

El Catastro Multipropósito es una de las más importantes políticas que ha trazado el actual gobierno colombiano que le permitirá actualizar el levantamiento de la información física, jurídica y económica de cada predio en el mediano plazo. Existe interés por los municipios y departamentos de actualizar de manera eficiente su inventario de predios, una vez se habiliten como gestores catastrales. No obstante, de los diferentes cursos que se han dictado desde la academia, no se ha presentado un programa que muestre la efectividad del proceso, en la cual la Universidad Santo Tomás cuenta con profesionales experimentados en oficina y en campo realizando las actividades que involucra el CM. Es así como el programa mostrará las experiencias adquiridas por parte de los docentes del programa en su vida académica y profesional en beneficio de los participantes en el curso. “El catastro consiste en el levantamiento de información física, jurídica y económica de los predios, lo que permite a los municipios y al país mantener actualizadas las bases de datos prediales en cuanto a su ubicación, área, forma, acceso, valor catastral y situación legal. Este es el soporte a partir del que se generan políticas públicas, inversiones, ordenamiento territorial y obras de infraestructura. Hoy día, el catastro rural presenta un grado de desactualización cercano al 95 %, lo que demuestra que los procesos, normas y uso de los recursos no se están utilizando con eficiencia, lo que impacta de manera directa proyectos territoriales locales y regionales. Por esta razón, el reto del catastro multipropósito radica en una nueva reglamentación que incluye la descentralización en la ejecución del catastro, la contratación por gestores catastrales y su transformación en un servicio público. Asimismo, con la metodología planteada se busca evidenciar que, con la participación directa del propietario en el desarrollo del proceso, se obtendrían resultados eficientes en el mediano plazo” (Duarte, 2021. Revista Científica de Equidad & Desarrollo).


CONTENIDO PROGRAMÁTICO

1. Introducción al CM
2. Marco Normativo del CM
3. Experiencia y estándar en el levantamiento de información física predial
4. Experiencia y estándar en el levantamiento de información jurídica predial
5. Experiencia y estándar en el levantamiento de información económica predial
6. Modelo estándar del LADMCOL – Cooperación Suiza
7. Experiencia práctica y académica desde el Banco Mundial
8. Foro de cierre

Diplomado Internacional en Innovación y Estrategia.

  • FACULTAD: Facultad de Administración de Empresas.
  • DURACIÓN (Horas): 120
  • FECHA DE INICIO: 11/06/2021
  • SEDE: Mediado por tecnología (PMT)

OBJETIVOS O PROPÓSITOS FORMATIVOS DEL PROGRAMA

  • Identificar el estado actual de la organización y encontrar áreas de oportunidad. 
  • Diseñar estrategias comerciales y de marketing estrategico
  • Desarrollar una cultura organizacional capaz de inspirar al equipo de trabajo

CONTENIDO PROGRAMÁTICO

Módulo I. Estrategias de Competitividad en mercados Integrados
Módulo II. Competitividad Logística Internacional
Módulo III. Sistemas de Innovación para la competitividad
Módulo IV. Venta de Servicios como herramienta de competitividad territorial
Módulo V: Método de Caso Empresarial

Curso de Instrumentos de Ordenamiento Territorial y Análisis Geoespacial.

  • FACULTAD: Facultad de Ingeniería Ambiental.
  • DURACIÓN (Horas): 60
  • FECHA DE INICIO: 15/11/2021
  • FECHA DE TERMINACIÓN: 14/12/2021
  • HORARIO: 6:00 p.m a 9:00 p.m
  • SEDE: Presencial mediado por tecnología (PMT)
  • DIRIGIDO A: Alcaldes municipales, secretarios de planeación, concejales, profesionales en ciencias de la tierra e interesados en asuntos de planificación y de ordenamiento del territorio.
  • REQUISITOS DE INGRESO: N/A
  • REQUISITOS DE ACREDITACIÓN: Asistir a más del 90% de las sesiones y entregar el 100% de las actividades solicitadas en el diplomado

DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA 

El territorio se percibe como un todo en el que participan distintos actores en procura de un mejor proceso de desarrollo territorial. Desde esta perspectiva, la planificación espacial y el ordenamiento territorial son concebidos como instrumentos de apoyo a la gestión y a la política estatal de descentralización, en donde la planeación regional y los usos del suelo son aspectos fundamentados en la ley 388 de 1997 que deben ser articulados con los determinantes sociales, ambientales y económicos establecidos en diferentes reglamentaciones y decretos en la formulación de planes de ordenamiento. Así, el curso se orienta para abordar los fundamentos, conceptos y sustentos metodológicos en la formulación, revisión y ajuste del ordenamiento territorial municipal.


OBJETIVOS O PROPÓSITOS FORMATIVOS DEL PROGRAMA

  • Capacitar en la disciplina de ordenamiento territorial en Colombia y los instrumentos de gestión de la planeación municipal
  • Capacitar en la interpretación y análisis de cartografías y zonificaciones espaciales

JUSTIFICACIÓN

Los profesionales e involucrados en las acciones que orientan el ejercicio de planificación espacial y ordenación de los usos de las actividades antrópicas sobre diferentes territorios municipales. De ahí que, es fundamental que los participantes adquieran competencias y conocimientos necesarios en lo que respecta al diseño, formulación, implementación y ajuste de Planes de Ordenamiento Territorial. En ese sentido, el curso se ha pensado para profesionales con gran sensibilidad y preocupación tanto por la transformación de las áreas urbanas y rurales, como de la regulación de bienes y servicios para diversas comunidades. Al finalizar el curso se espera que el estudiante esté en la capacidad de contribuir a mejores propuestas de intervención del espacio geográfico y análisis de infraestructura acordes a los objetivos y modelos de desarrollo sostenible. A la fecha, los municipios deben revisar y ajustar sus planes de ordenamiento por lo que es necesario que los funcionarios encargados de la formulación y revisión de estos procesos estén capacitados en la temática propuesta. Así, en Colombia son alrededor de 1122 entidades territoriales cuyos gobiernos pueden estar interesados en este curso.


CONTENIDO PROGRAMÁTICO

Módulo 1: Marco normativo y conceptual del ordenamiento territorial

  • Generalidades del ordenamiento y planificación territorial
  • La ley 388 de 1997 y la ley 1454 de 2011
  • Determinantes ambientales de los planes de ordenamiento
  • Etapas de la formulación y revisión de un POT
  • Modelos de ocupación territorial y clasificación del territorio

Módulo 2: Herramientas SIG en la planificación territorial 

  • Tipos de datos en información geográfica
  • Consulta de datos en geoportales y visores geográficos
  • Operaciones espaciales y consultas mediante lenguaje SQL
  • Analítica de datos espaciales: patrones, tendencias y predicciones
  • Teledetección ambiental aplicada al monitoreo y seguimiento de variables territoriales

Módulo 3: Instrumentos de gestión y análisis territorial

  • Participación ciudadana en la formulación y revisión de OT
  • Análisis de los conflictos y potencialidades en la planificación ambiental
  • Gestión del riesgo de desastres y zonificación de amenazas (Ley 1523 de 2012 y Decreto 2157 de 2017)
  • Plusvalía y rentas del suelo
  • Evaluación de un documento técnico de ordenamiento territorial

USTA

Institución de Educación Superior, reconocida mediante Resolución 3645 del 06 de agosto de 1965 expedida por el Ministerio de Justicia

Institución de Educación Superior sujeta a la inspección y vigilancia del Ministerio de Educación Nacional - SNIES 1704

Línea gratuita nacional:
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